菜单

的驾驶辅助科技HONDA 澳门皇冠大阳城:Riding,本田也在关注混合动力汽车的本地开发生产及零部件外包

2019年12月30日 - 黑幕曝光
的驾驶辅助科技HONDA 澳门皇冠大阳城:Riding,本田也在关注混合动力汽车的本地开发生产及零部件外包

6月13日,亚洲电子消费展正式在上海拉开帷幕,本田作为一家在众多领域拥有“黑科技”的厂商自然不会缺席。其在2017年CES
Asia上展示的“情感引擎”Honda
NeuV电动汽车与让摩托车“不再跌倒”的驾驶辅助科技HONDA Riding
Assist让人印象深刻。那么今年,本田又会为我们带来哪些最新的成果呢?请跟随网通社编辑去看一看。

本田,日本名全称本田技研工业株式会社,其实骨子里是一家透着技术范儿的科技公司。

本田三年内将在中国生产100万辆新能源汽车

在全球面临能源、环境挑战越来越大的背景下,很多国内外汽车厂商开始将目光投向新能源汽车。18日在武汉举行的“全球汽车论坛”上,本田株式会社会长池史彦表示,本田三年内将在广州和武汉两大车厂生产100万辆新能源汽车。
池史彦说,本田正在引入一个叫做“地球梦科技”的新动力总成,不仅实现了性能和燃油效率的高度统一,同时能满足中国2020年百公里油耗5升的燃油效率标准。除了新的引擎、变速箱,“地球梦科技”还包含一些混合动力系统。
池史彦表示,本田也在关注混合动力汽车的本地开发生产及零部件外包,这样可以给中国消费者带来买得起的、更经济的混合动力汽车。未来三年内,本田会在中国的广汽本田和东风本田工厂生产混合动力汽车,两者一起的生产能力每年会超过100万辆,
池史彦还透露,在2013到2015年之间,本田会推出十二款新车型,其中包括五款专为中国市场打造的车型,而且其中有两款是在中国研发生产。

澳门皇冠大阳城 1

对于大部分人来说,本田是一家生产汽车的企业,它旗下有纽北最速前驱车思域Type
R;对于少部分人来说,本田生产摩托车,并是全世界拥有最优秀发动机技术的厂商之一;对于小部分人而言,本田制造人形机器人,它研究机械控制算法并玩得精通。可能这些你已经都知道了,你大概还要说1987年,本田将小排量涡轮增压F1
1.5T引擎搞出1050马力,逼得比赛方改规则的事儿了。

稍微对汽车技术有些了解的人就知道,本田的发动机技术闻名世界。

本田的发动机技术成名在各大赛场,驰名在旗下的各路车型,技术先行应该可以被称为本田造车的初衷。而说起本田的黑科技,就不得不说本田在赛场上动不动就把发动机做到10000转的事儿,本田历史上高转引擎的出现,就是本田的看家技术。

SW-AWD全时四驱是本田的另一个黑科技。学名叫扭矩矢量分配技术,早在90年代的时候,本田就将这个技术发明出来,当时的德国人对这个技术都嗤之以鼻,不过直到2008年、2009年的时候,这项技术确实又从“东瀛”走到了“日尔曼”,德国人的汽车相继使用……这么多人谈论全时四驱,不得不谈到本田,这也是本田黑科技的厉害之处。

说起技术展示。在2017 Honda
Meeting的全球发布会上,本田发布了关于汽车电动化以及自动驾驶相关的2030愿景,宣布将整合旗下技术研发、生产等部门迅速进入电动汽车和自动驾驶市场,本田在这次发布会上也带来了旗下电动化战略核心车型Clarity,以及搭载两种自动驾驶技术的原型车,和一系列的传感器技术以及AI技术的展示。

本田的自动驾驶到底是怎样的?

比起此前本田自动驾驶上的低调,这次本田公布的技术内容是振奋人心的——本田要通过人工智能、摄像头和传感器等技术打造自动驾驶。

本田推出的自动驾驶技术,基于时下最热门的两种自动驾驶概念——传统厂商的传感器技术以及互联网科技厂商的人工智能路线。

第一辆Legend,高速路的自动驾驶技术就是类似于传统厂商的传感器技术。整个自动驾驶汽车的构成来自于几个方面——自动驾驶汽车外部安装了5个超声波雷达、5个激光雷达以及两个摄像头;自动驾驶汽车内部改装了平视显示器HUD、中央显示器NAVI、数字仪表盘以及方向盘指示灯,在方向盘上还设置了握矩传感器以及检测驾驶员面部和视线的摄像头;自动驾驶汽车通过GNSS天线连接云端服务器以及高精度地图。

澳门皇冠大阳城 2

三个部分打包方案接入汽车的控制系统,通过这几个方面的信息整合实现了本田Legend的自动驾驶。而不同的是,这辆汽车不光可以完成类似自适应巡航的自动驾驶,还可以实现超车,驾驶员在堵车路况时的休闲娱乐。

第二个测试项目是一般道路上的自动驾驶,这也不同于以往所看到的自动驾驶汽车——它全身并没有包裹着很多突出的激光雷达模组,整体看上去和普通量产车也没什么不同。值得关注的是,它仅仅在前挡风玻璃上安装了一套融合了激光雷达和中、远距离摄像头的前视模组。根据这个模组收集到的信息,这辆自动驾驶汽车会通过计算机视觉算法实现自动驾驶。

澳门皇冠大阳城 3

它可以识别场景,理解场景,比如识别图像中的地面、道路以及交通标识符——停止线、人行道以及交叉弯道;它还可以理解场景的状态,比如“画面中有行进中的人”,“前方是正在转向的交通路面”,甚至它还可以识别出行进中的人的身体朝向、行为动作以及行进速度,通过预测机制借此来规划出未来一段时间内的危险区域。

这种自动驾驶和硅谷最前沿的科技厂商所采用的方式类似,也是时下最火热的人工智能的概念。

相关文章

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

网站地图xml地图